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[Paper Review] Session-based Recommendation with Graph Neural Networks (AAAI 2019)

논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/1811.00855.pdf 1. Introduction 기존 Session-based Recommender System 연구는 RNN based로 진행되어 왔는데, 연속적인 transition만 고려할 뿐 session내 context는 고려하지 않아 distant items 사이의 complex한 transitions이 간과되었다. 또한 세션은 익명, 즉 유저가 누군지 모르므로 세션 내 아이템 sequence를 통해 유저의 선호도를 파악해야 하는데, 이는 기존의 연구들로는 어려움이 있었다. 따라서 GNN Architecture를 적용하여, complex한 item transition을 고려하고 이를 이용하여 아이템 별 정확한 latent vector..
Paper Review/Recommender System 2024. 3. 13. 23:29
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