Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
Tags
- temporal network mining
- GNN 기반 추천시스템
- GRAPH NEURAL NETWORK
- Graph Mining
- Session-based Recommendation with Graph Neural Networks
- data mining
- graph machine learning
- SR-GNN
- mining paper review
- Kdd
- Session-based Recommendation
- CS224W
- sequences of sets
- 세션 기반 추천시스템
- network mining
- Adjacency Matrix
- GNN
Archives
- Today
- Total
목록Kdd (1)
Chat HoPT 5
[Paper Review] Sequences of Sets (KDD 2018)
논문 링크 : https://www.cs.cornell.edu/~arb/papers/sequences-of-sets-KDD-2018.pdf1. Introduction 본 논문은 데이터 마이닝과 머신러닝에서 인간 행동을 모델링하는 연구의 중요성을 강조한다. 특히, 사용자가 특정 항목을 반복적으로 소비하는 행동을 예측하는 데 초점을 맞추고 있다.이전 연구들은 주로 어떤 하나의 아이템에 대한 반복적인 connection에 중점을 두었지만, 이 논문은 여러 항목과 동시에 connection하는, 즉 집합 측면에서 repetition에 주목한다. 예를 들어, 이메일은 여러 수신자에게 발송될 수 있고, 학술 논문은 여러 공동 저자와 함께 작성되는 것처럼, 부분적 혹은 완전한 집합의 반복이 이뤄지기 마련이다.본 논..
Paper Review/Graph Mining
2024. 4. 28. 15:32